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교육 과정 개요

입문자를 위한 Python 프로그래밍

Python은 시스템 관리자, 데이터 사이언티스트, 개발자가 웹 애플리케이션, 사용자 정의 Red Hat Ansible Automation 모듈을 생성하고, 통계 분석을 수행하고, AI/ML 모델을 훈련하는 데 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 이 교육 과정에서는 Python 언어를 소개하고 제어 흐름, 루프, 데이터 구조, 함수, 파일 I/O, 정규식, JSON 구문 분석, 디버깅과 같은 기본 개념을 학습합니다. 이 교육 과정은 Python 3 및 RHEL 9.0을 기반으로 합니다. 

교육 과정 내용

Python 3 개요

Python 소개 및 개발자 환경 설정

기본 Python 구문

Python의 기본 구문과 의미 체계 알아보기

언어 구성 요소

기본 제어 흐름 기능과 연산자 이해하기

컬렉션

목록, 집합, 튜플 및 사전을 사용하여 복합 데이터를 조작하는 프로그램 작성

함수

프로그램을 구성 가능한 함수로 분해

모듈

유연성을 높이고 재사용이 가능하도록 모듈을 사용하여 코드 구성

Python의 클래스

클래스와 객체를 사용한 객체 지향 프로그래밍(OOP) 살펴보기

예외

예외를 사용하여 런타임 오류 처리

입력 및 출력

파일을 읽고 쓰는 프로그램 구현

데이터 구조

제너레이터 및 컴프리헨션과 같은 고급 데이터 구조를 사용하여 상용구 코드 줄이기

정규식

강력한 정규식을 사용하여 데이터 조작

JSON 구문 분석

JSON 데이터 읽고 쓰기

디버깅

Python 디버거(pdb)를 사용하여 Python 프로그램 디버그

기업에 미치는 효과

Python은 AI/ML, 데이터 사이언스, 과학 컴퓨팅, 시스템 관리 스크립트, 현대적인 클라우드 네이티브 마이크로서비스 개발 분야의 엔지니어링 및 운영 팀을 위한 언어입니다. 간단하고 읽을 수 있는 구문, 크고 강력한 표준 라이브러리, 방대한 타사 라이브러리 에코시스템을 갖춘 Python을 사용하면 조직에서 솔루션을 빠르고 효율적으로 실험하고, 프로토타입을 만들고, 시장에 출시할 수 있습니다.

이 교육 과정에서는 Python을 자세히 소개하고 Python 프로그램을 구현하기 위한 구문, 의미 체계, 관용구, 툴, 라이브러리를 학습합니다.

교육 효과

이 교육 과정을 이수하면 Python으로 프로그래밍할 수 있습니다. 다음 기술을 학습하고 시연하여 이를 달성할 수 있습니다.

• 읽기 쉬운 구문, 동적 입력 및 강력한 데이터 유형이 지원되는 Python을 사용하여 신속하게 프로토타입 생성 및 실험
• 파일 및 JSON 데이터 읽고 쓰기
• 모듈 및 객체 지향 프로그래밍을 사용하여 대규모 프로그램 구성
• 예외를 사용하여 오류를 처리하고 Python 디버거를 사용하여 애플리케이션 트러블슈팅
• 강력한 정규식 및 표준 라이브러리 String 함수를 사용하여 텍스트 데이터 조작

권장되는 다음 시험 또는 교육 과정

이 교육 과정은 "Red Hat Training Presents" 프로그램의 일부입니다. 이 프로그램의 교육 과정은 기술을 시작하는 데 도움이 되는 입문 콘텐츠를 제공하며, 다른 Red Hat 교육 과정을 보완합니다. 이 Python 입문 교육 과정을 통해 다음 교육 과정을 준비할 수 있습니다.

• Ansible Basics: Automation Technical Overview(DO007)
• Red Hat Enterprise Linux Automation with Ansible(RH294)